《系统之美——决策者的系统思考》读书笔记

2020年3月8日 3907点热度 0人点赞 0条评论

浏览量： 377

趁着隔离在家，用了9小时读完这本书。这本书主要讲了自然界中所有系统运行的规律，以及如何去分解系统的各个部分，养成系统思维。

所有系统都由这么几部分构成：要素、链接、功能（目标）

从结构上来看，系统包含一个或多个流入量、存量、流出量，同时可能还含有一个或多个调节回路和增强回路。

上图就是一个包含流入量（火炉加热产生的热量）、存量（室内温度）、流出量（房间热量自然损失量），以及调节回路（室内外温差越大损失热量越多反之越小）、增强回路（设定温度与室内温度相差越大控制火炉产生更多热量，反之减少产生热量）。

可以看到整个系统的要素就是热量，链接就是热能的传递介质，而目标就是保持室内温度。在这个系统中我们可以看到各个部分对系统的影响，也可以认识到反馈回路的局限性。假设自然散热量过大，那么无论增强回路如何调节火炉火力，室内温度也达不到设定温度，那这个增强回路就失效了。同理，如果自然散热量远小于火炉产生的热量，那无论室内外温差多大，室内温度都可以保持，这时调节回路也就相当于失效了。

自然界所有的事情都有自己的增强回路和调节回路，比如运动，我们可以将一个人看作一个系统：流入量是摄入热量，存量是体重，流出量是运动消耗的热量。增强回路是你运动过后看到苗条的自己，所产生的自信心和优越感，调节回路则是运动时的痛苦和懒惰的天性。大部分人很难达到自己的目标，原因就是过于强大的调节回路+反馈缓慢的增强回路，日复一日的锻炼没能让你有明显变化，而每天克服懒惰的痛苦是实实在在的，这就导致系统很难维持平衡，最终导致放弃。那为什么运动员、舞蹈家、演员等就可以保持苗条的身材呢？答案是他们的增强回路比普通人强大，他们有职业压力、同行竞争等等，这都是他们的增强回路，强大的增强回路足以对抗调节回路，并且超越增强回路，使得系统运转越来越快。

上面举得两个例子只是我们生活中非常常见的情景，事实上几乎所有事物经过分析都可以发现属于他们的系统，小到一个细胞内部的运转，大到整个世界甚至宇宙的运行，都是系统。

下面是书内摘抄：

很多对策并未抓住问题的本质，只是“治标不治本”的“症状缓解”，或者不全面地解决问题，导致“按下葫芦浮起瓢”，到处救火、应接不暇；

很多决策反而产生了一连串的副作用，使局势更加恶化。

一旦我们看清了结构和行为之间的关系，我们便能开始了解系统如何运作，为什么会出现一些问题，以及如何让系统转向符合人们预期的行为模式。

那么，什么是系统呢？系统是一组相互连接的事物，在一定时间内，以特定的行为模式相互影响，例如人、细胞、分子等。系统可能受外力触发、驱动、冲击或限制，而系统对外力影响的反馈方式就是系统的特征。在真实的世界中，这些反馈往往是非常复杂的。

任何一个系统都包括三种构成要件：要素、连接、功能或目标。

一个成功的系统，应该能够实现个体目标和系统总目标的一致性。

只要不触动系统的内在连接和总目标，即使替换掉所有的要素，系统也会保持不变，或者只是发生缓慢的变化。

系统中最不明显的部分是它的功能或目标，而这常常是系统行为最关键的决定因素。

目标的变化会极大地改变一个系统，即使其中的要素和内在连接都保持不变。

“存量”是所有系统的基础。所谓存量，是指在任何时刻都能观察、感知、计数和测量的系统要素。

一般比较缓慢，即使在流入量或流出量突然改变的情况下，也是如此。因此，存量可以在系统中起到延迟、缓存或减震器的作用。

一个反馈回路就是一条闭合的因果关系链，从某一个存量出发，并根据存量当时的状况，经过一系列决策、规则、物理法则或者行动，影响到与存量相关的流量，继而又反过来改变了存量。

在呈指数级成长的实体系统中，必然存在至少一个增强回路，正是它（或它们）驱动着系统的成长；同时，也必然存在至少一个调节回路，限制系统的成长，因为在有限的环境中，没有任何一个物理系统可以永远地增长下去。

系统之所以会有适应力，是因为系统内部结构存在很多相互影响的反馈回路，正是这些回路相互支撑，即使在系统遭受巨大的扰动时，仍然能够以多种不同的方式使系统恢复至原有状态。

因为人们通常更加关注系统是如何运作的，而忽视了其运作的空间，所以，在一般人看来，适应力的丧失似乎是突然来临的，是一种意外。但是，在此之前，系统其实早已是千疮百孔了。

事实上，现实世界里很多分析都只是停留在事件层面上。如果你炒股，你就会发现，每天晚上的股评，很多都是就事论事的分析：因为美元下跌，所以股市上涨了；或者利率上升了，民主党获胜了，两个国家发生了冲突等。这样的分析不能使你预测明天会发生什么，也不能让你改变系统的行为，比如使股票市场更少波动，或者使公司更健康，更好地鼓励投资等。相对于事件层面的分析，大多数经济分析都会更进一步，到达行为层面。例如，一些计量经济学模型往往会以复杂的方程式，来发掘和表示收入、储蓄、投资、政府开支、利率、产出以及其他变量的历史趋势，以及它们之间的统计关系。这些基于行为层面的模型比事件层面的分析更有价值，但它们仍然有一些根本性的问题。首先，它们普遍过分强调了系统流量，而对存量关注不足。经济学家们喜欢追踪流量的行为，因为那是最有趣的变量，也是系统最快表现出来的变化。